1. 개요
Unreal Engine에서 제공하는 AI 도구를 사용하여 적, 동료 NPC, 동물 또는 환경을 구현할 수 있다.
AI Theory(인공지능 이론)을 중심으로 AI가 게임 속에서 어떻게 동작하는지 살펴본다.
2. AI Theory

AI Theory는 게임 속 AI 영역을 크게 3가지로 나눌 수 있다.
- 감지 (Sense)
- 사고 (Think)
- 행동 (Act)
2.1 감지 (Sense)
- AI가 주변 환경(플레이어를 보는, 주변 소리 감지, 장애물 등)을 감지하는 단계다.
- 먼저 주변의 데이터를 수집한다고 생각하자.
2.2 사고 (Think)
- AI가 수집한 정보를 기반으로 "무엇을 해야 할지" 결정하는 단계이다.
- Behavior Tree를 활용해 AI의 행동 로직을 구현할 수 있다.
- AI가 어떤 행동을 할 지 판단하는 단계이다.
2.3 행동 (Ack)
- AI가 판단된 행동을 수행하는 단계이다.
- 몸을 움직이거나, 공격하거나 플레이어와 대화를 하는 단계이다.
2.4 반복 (Loop)
- AI는 Act 단계에서 다시 Sense 단계로 돌아가 이 과정을 반복한다.
3. 정리
정리하면 AI Theory에 따라 AI를 구현할 수 있으며
AI는 정보를 수집하고 다음 동작을 결정하고 행동한다. 그리고 이를 반복한다.
언리얼 엔진에서 AI의 감지, 판단, 행동 기능을 제공하며 앞으로 기능들을 공부해 나갈 예정이다.
참고
AI Theory - Introduction to AI with Blueprints | Epic Developer Community
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